خرید کتاب تحلیل همبستگی متعارف در بهبود گفتار:

[ad_1]

این کتاب بر کاربرد تحلیل همبستگی متعارف (CCA) در تقویت گفتار با استفاده از یک روش فیلتر تمرکز دارد. نویسندگان نحوه بدست آوردن کلاسهای مختلف فیلترهای حذف نویز در حوزه زمان و فرکانس زمان را که از دیدگاه CCA به منظور افزایش صدای صوتی تک کانال و چند کاناله بهینه هستند ، توضیح می دهند. بهبود گفتار پر سر و صدا از چند دهه گذشته برای بسیاری از محققان مسئله ای چالش برانگیز بوده و همچنان به عنوان یك حوزه فعال تحقیقاتی باقی مانده است. به طور معمول ، الگوریتم های تقویت گفتار در دامنه تبدیل کوتاه فوریه (STFT) کوتاه کار می کنند ، جایی که ضرایب طیفی گفتار خالص با استفاده از یک تابع افزایش ضرب تخمین زده می شود. رویکرد فیلتر کردن ، که می تواند در دامنه زمان یا در دامنه زیر باند انجام شود ، با استفاده از یک بردار فیلتر به بردار گفتار پر سر و صدا ، برآورد نمونه ای از گفتار تمیز را در هر زمان یا شکاف زمانی ارائه می دهد. در مقایسه با رویکرد تقویت ضرب ، روش فیلتر کردن به طور طبیعی تری رابطه سیگنال گفتار را در فریم های زمانی مجاور در نظر می گیرد. در این مطالعه ، نویسندگان از یک روش فیلتر کردن استفاده می کنند و نشان می دهند که چگونه CCA را در مسئله تقویت گفتار اعمال کنیم. آنها همچنین از نظر CCA به مسئله سازگاری پرتو تطبیقی ​​پرداخته و نشان می دهند که پرتوی معروف وینر و کمترین اشعه بدون اعوجاج پراکندگی (MVDR) موارد خاصی از کلاس عمومی پرتو تطبیقی ​​مبتنی بر CCA هستند.

[ad_2]

read more