خرید کتاب مبانی ابررایانه DataFlow: الگوریتم ها ، برنامه ها و پیاده سازی

[ad_1]

این متن / مرجع مفید اصول برنامه نویسی برای محاسبات کارآمد DataFlow را در بر می گیرد. الگوی DataFlow می تواند سرعت را به طرز چشمگیری افزایش داده و مصرف برق را برای فرآیندهای ابر رایانه کاهش دهد ، اما مدل برنامه نویسی به یک رویکرد کاملاً متفاوت نیاز دارد. الگوریتم ها و مثال های ارائه شده در این کتاب به خواننده کمک می کند تا مزایا و ویژگی های منحصر به فرد این روش را بهتر درک کند. این مقاله عنوان مشترک DataFlow Supercomputing Essentials: Research، Development and Education است که آخرین تحقیقات در این زمینه و منابع موجود برای آموزش را تحلیل می کند. مباحث و ویژگی ها: پیاده سازی شبکه های عصبی را با استفاده از الگوی DataFlow به عنوان جایگزینی برای رویکرد سنتی ControlFlow معرفی می کند. در مورد حل معادله 3D پواسون با استفاده از روش فوریه و فناوری DataFlow بحث می کند. بررسی می کند که چگونه می توان عملکرد الگوریتم جستجوی دودویی را از طریق پیاده سازی در معماری DataFlow بهبود داد. روش های مختلف تفکر مورد نیاز برای تنظیم بهتر مکانیزم های DataFlow برای پردازش داده ها در فضای عبور از وسایل را بررسی می کند. برجسته می کند که چگونه روش DataFlow می تواند به طور م effectivelyثر از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، یادگیری عمیق و برنامه های اینترنت اشیا پشتیبانی کند. این حجم غیر قابل تعویض به نفع همه محققانی است که علاقه مند به ابر رایانه ها به طور کلی و محاسبات DataFlow به طور خاص هستند. دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد پیشرفته که دوره های داده کاوی ، سیستم های ریز پردازنده و سیستم های VLSI را می گذرانند ، کتاب را نیز به عنوان یک منبع ارزشمند پیدا می کنند.

[ad_2]

read more