خرید کتاب مدل سازی ریاضی باتری های لیتیوم: از مدل های الکتروشیمیایی گرفته تا الگوریتم های ارزیابی حالت

[ad_1]

این کتاب از این نظر منحصر به فرد است که تنها کتابی است که به طور کامل برای شبیه سازی باتری برای تمام اجزای برنامه های سیستم مدیریت باتری (BMS) اختصاص یافته است. محتوای این کتاب با ارائه چارچوبی سازگار ، بسیاری از نشریات تحقیقاتی در این زمینه را تکمیل می کند. رشد انفجاری بازار باتری های لیتیوم یون منجر به تقاضای شدید مدل های ریاضی برای سیستم های مدیریت باتری (BMS) شده است. محققان از هر طیف زندگی از تجربیات خود کمک می کنند و در نتیجه رشد جانبی ایجاد می کنند. خطر این وضعیت فراری این است که محققان تمایل دارند از یک روش یا الگوریتم موجود بدون آگاهی عمیق از مبانی مرتبط به یکدیگر استفاده کنند – که اغلب نتیجه را اشتباه تفسیر می کنند. شایان ذکر است که دستورالعمل ها مشابه هستند و عدم وضوح مانع پیشرفت قابل توجه شده است. یک تکرار یا حتی یک مرور مختصر از تمام برنامه های شبیه سازی باتری ، اگرچه زائد ، بنابراین یک کار عظیم است و انجام آن در یک جمله غیرممکن است. نویسندگان معتقدند که با تبیین مداوم اصول می توان سهم تعیین کننده ای داشت. چنین پیشنهادی به محققان از حوزه های مختلف اجازه می دهد تا اصول زیربنایی را ارزیابی کرده و به جلو حرکت کنند. باتری یک سیستم الکتروشیمیایی است و هر سطح از درک نمی تواند این فرض را تأیید کند. موضوع مشترکی که باید منتقل شود – از مدل های الکتروشیمیایی دقیق به الگوریتم های مورد استفاده برای ارزیابی لحظه ای روی میکروچیپ – این است که آنها بر اساس فیزیک هستند. براساس این مبحث ، این کتاب به سه قسمت تقسیم شده است. هر بخش با توسعه یک ساختار ، اغلب با استفاده از اصول اساسی ترمودینامیک یا پدیده های حمل و نقل آغاز می شود ، و با برخی از برنامه های ثابت در زمان واقعی به پایان می رسد. قسمت اول به مدل سازی الکتروشیمیایی اختصاص دارد و قسمت دوم کاهش ترتیب مدل است. وظیفه BMS ارزیابی وضعیت و بهداشت است و قسمت سوم به این امر اختصاص یافته است. قوانین مربوط به ناظران بهداشتی از یک چارچوب کلی بیزی گرفته شده و ارزیابی سلامت با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین (ML) انجام می شود. یک جز separate جداگانه از این کتاب استنباط دقیق قوانین یادگیری برای الگوریتم های جدید یادگیری ماشین است. با توجه به استفاده گسترده از یادگیری ماشین در زمینه های مختلف ، این بخش ممکن است برای محققان خارج از حوزه BMS نیز مرتبط باشد. نویسندگان امیدوارند که این پیشنهاد مهندس تمرین کننده را با یک دیدگاه اساسی و محقق تازه کار را با ابزارهای لازم برای درک جامع مدل های BMS راضی کند.

[ad_2]

read more